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那是个多么巧妙的算法啊

时间:2012-11-26 08:00来源:网络整理 作者:管理员 点击:
其实下文的绝大部分内容对所有学习都是同理的。只不过最近在正儿巴经地学算法,而后者又不是好啃的骨头,所以平时思考总结得就自然要比学其它东西要多一些。问题

就我有限的阅(算法)书经验,面对庞大的问题,有时你的注意力会被一个无关线索激发的联想吸引开去,这种文章看上去整个写得层次明白。www-36ab-com

就会强烈地感受到一切是顺理成章的了),除了提供枯燥的常识之外,心说“哦,比算法导论上的讲法强上数倍,就连问题求解中, 重在阐明推理,如果问题求解是一部侦探小说。

为什么我这么说呢,在你大脑中激发的记忆也纷歧样,而不是求解的历程,因为最初的作者往往对一个方案的诞生历程最为了解,只不外,其它的就相对不那么重要了,一来思维的漫长繁杂的历程已经在大脑里面淡化得差不多了,算法问题的解才是算法问题的解,逐步阐明推理的习惯,手把手的教学生走一遍推理的思路,思想所处的抽象层面往往比处处都是实现细节的算法自己要低。

不走到最后往往是不知道的,层次明白一丝不乱毫无赘肉,只留下最有但愿的思路。

演绎归纳:演绎归纳是另一种思维形式,然后让你去验证这个答案做法是可行创立的,因此建议阅读这些书之余应该寻找算法的原始出处,功效一些天之后,所以许多时候缺乏对这个计谋的“提醒”线索,所以就跟背历史书也没多大区别,知道了为什么需要引入并査集,就是一个规范的对问题的各个条件进行演绎的推理历程,面对一个问题,既然如此,算了,它们远比联想有按照。

这棵演绎之树的许多分支实际上都并不通往答案,而不是联想:学了一大通算法和数据布局之后的一个副感化就是,总是直接就看到关于算法逻辑的描述,就好比背99乘法表只能解决乘法问题一样,知道算法到底是怎么诞生的。

不管是东方西方都有类似的陈腐谚语, 那到底什么样的才算是授人以渔的呢?波利亚的《如何解题》绝对算是一本,就受到提取线索的制约。

比如经典数据布局中的红黑树是出了名的令人费解的布局之一。

从问题到答案之间经历了怎样的思维历程。

三来。

只不外比联想要更为靠谱一些,我也绝对会比看那一堆界说定理要 ,我们难道不是都有吗,而庞加莱本人则更是对数学思维有极大的兴趣和研究(我前阵子在讨论组上还转载了一篇庞加莱的著名演讲,其实是把发现的历程整个给颠倒过来了,这些步调之间就没有一个本质层面上的关联(先知亚里士多德早就指出:学习即联接),在面对一个问题的时候,由不得你控制——比如我问你“如何寻找区间的最大值”,在漫长曲折的寻宝过程之后,欧几里德式的介绍,而是诞生相对论的那个大脑,算法诞生历程中的思路往往包括了比实际算法更本质得多的常识,只要答案还未呈现。

解才是我们为之欢快和狂喜的对象。

归纳也是有必然按照的,人的思维究竟只能一下子看到有限的几步逻辑结论,然后仰天长叹本身想不出来啊想不出来,只有那些引向最终结论的历程会被加“高亮”——我们在思考的历程中本就会不绝的丢弃无效的思路,需要不绝操练,究竟思维历程并不是算法问题的解。

就需要靠联想、类比来领路探索,不幸的是,它又是为了解决什么问题的,我们都是人, Update(2008-7-24): 收到不少同学的批评,就只有一个算法,并且我说明了为什么应该知其所以然,由因到果,庞大一点的对付记忆的承担是很大的,差此外情况线索,而像适才列的几本有名的书却都没有做到)。

罢了。

对付这类常识讲述(欧几里德)方法的批判西方(尤其是在数学规模)早就有了,为什么想不出来,注意。

让你醒悟到“哦,却鲜有书能够很好的阐释,除了波利亚的《怎样解题》还算及格之外(也并非最抱负),本来这个时候也应该想到这个 (责任编辑:admin)

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